Que pasa Gattuso? Se me ha saltado una lagrimita al ver que incluías a Carvalho en tu lista de aciertos!

Ahora en serio. Yo he defendido la labor de Serra desde antes de que llegara. Un tío con su impronta, su seriedad y su capacidad de trabajo (que sin conocerla de primera mano me parece que debe ser MUY alta) siempre lo quiero en mi equipo. Siempre. Además es Serra, joer, con el que hemos vivido momentos memorables en este Betis.

Dicho esto. A Serra se le ficha (HyC) para que haga lo que supuestamente debería hacer a partir de ahora. Cuando él llega todavía estaba Torrecilla, que al ver la llegada del balear sale por la puerta a los dos meses, porque trabajar para Serra no debe ser fácil y no quiso entrar por ahí. No quería ser fiscalizado por Serra. En ese momento coge Serra la nave de los fichajes. Perfecto. Pero tampoco entiendo yo que los fichajes los haga solo él. Tiene un equipo detrás y también tiene una parte económico-técnica por delante que le dan viabilidad a sus propuestas (incluso ya sabemos que algunos fichajes no son directamente suyos). Hoy fichar tiene aparejadas muchas consideraciones que a primera vista no se ven. Que muchas veces nos pensamos que fichar es ir con la cesta de la compra y ya sabemos que existen un montón de condicionantes financieros que permiten o no la compra aun teniendo el dinero para acometerla. Además, en el capítulo de fichajes, el club (y aquí meto a todo el mundo, incluido Serra) ha tenido sus luces, pero también muchas sombras.

Resumiendo. Considero que lo de Serra puede ser un tiro en el pie, pero también entiendo que una reestructuración en la DD era necesaria. Yo hubiera preferido que Serra formara parte del grupo de decisión, porque considero que realmente donde debería estar, es precisamente donde le pedían que estuviese, dando su beneplácito o no a propuestas del equipo de ST. Porque? Pues porque una persona no lo puede hacer todo hoy en día en casi ninguna faceta de la vida. Todo es bastante más complejo que eso.

Por otro lado la gente habla de un sueldo de 900.000€ solo para Serra??? No lo veis demasiado para un club como el Betis?? No sería más bien para pagar al equipo que pudiera componer esa ST (a parte de los que ya estaban)??? Ojo que no quiero que nadie me salte a la yugular!! Solo estoy hablando de lo mucho que me parece el sueldo, no que Serra no fichase a nadie para llevarselo todo él. Es que a mi, los 450.000€ que supuestamente le ofrecían (despues de ofrecerle 300.000) al año, solo para él, no me parecen una broma, la verdad.

Un deseo. Que esto se hubiese gestionado de otra forma y que Serra hubiera aceptado su nuevo papel, que ya de por si me parece importante y fundamental para el Club. No creo que su poder de decisión hubiera bajado, ya que seguiría teniendo la misma capacidad de voto que tenía ahora. Lo único que cambiaría sería que el no presentaría directamente a los candidatos, pero me niego a pensar que él no pudiera proponer a quien ojear o no.

En fin. Para variar en este Betis, tiempos convulsos.....

Yo es que nunca, jamás, he dicho que me parezca mal futbolista. Solo he dicho que no vale lo que pagamos por él y que es prescindible.

¿Pero por qué no debe de ser fácil trabajar para Serra? ¿Porque es serio, porque quiere, ante todo, sacar resultados, no? ¿Y ese no es el objetivo? Porque si no lo es, y lo que queremls es pasárnoslo bien, que contrate de DD a Milikito... Así, además, nos reiríamos más.

Pero es que nadie ha dicho que trabaje solo... Lo que se dice es que es el que manda, porque para eso hacía de DD. Es decir, los otros le harían los informes, mejor o peor, y él decidiría el jugador a fichar. ¿Y no crees que es positivo que un entrenador de éxito decida a quién fichar y a quién no, en vez de alguien sin experiencia alguna y que acumula fracasos?

Y en cuanto a la parte económica.. El problema es que los que llevan esa parte, no solo llevan esa parte, porque si no no se explicaría la existencia de la Comisión Deportiva. Ellos quieren decidir cada fichaje, uno por uno (al igual que decidieron si el entrenador debía seguir o qué entrenador debía de venir), y es lo que hacen y no lo que dices que hacen.

Respecto a la reestructuración te vuelvo a decir lo mismo, sin copiarlo, porque no voy a estar escribiendo un mensaje para responder a un mismo mensaje repetido en bucle como si de una máquina se tratase, y es por que te digo que ¿dónde está? ¿Me explicas lo que es la reestructuración?

Lo del sueldo me da absolutamente igual. Él era el que hacía los fichajes y por eso cobraba, sin más.

Que hubiera aceptado hubiera sido vergonzoso. Se quedaría sin poder decidir los fichajes, algo que ha dado éxito, y su voto valdría poco más que 0, porque un voto contra dos es nada.

Pues no. Parte de lo económico lo genera lo deportivo y parte no. Este año, pésimo para el Madrid, ha seguido ganando más que muchos otros Clubes por muchas otras cosas que supone la marca Real Madrid.

Lo económico también es el patrimonio del Club, como el estadio o la ciudad deportiva, que nos han dejado estos dos presidentes. Eso ya es bastante más que muchos de los que les precedieron en el cargo.

La marcha/despido/dimisión de Sierra es una pérdida para nosotros tremenda, y si no se hace bien en este mercado habrá que pedir responsabilidades, pero una cosa no quita la otra - que el balance de HyC es positivo a juicio de parte de la afición -.

Positivo con Serra Ferrer, ¿no? ¿Puede ustes ver los resultados antes de la llegada de Serra y despúes? ¿Y los comentarios de la gente en esls dos mismos periodos?

Y por cierto, que para mí, desde que pactaron con el diablo, mal, muy mal.

Si claro que sí Gattuso, para mi hasta que no llega Serra, HyC no dan con la tecla y yo, repito, creo que es un error haber perdido a Serra. Me parece de lo mejorcito por no decir el mejor trabajador que hemos tenido y creo que en el mundo de los fichajes tenía un peso - especialmente en el Barcelona - que determinó que jugadores como Tello o Bartra acabasen aquí.

Pero ¿qué solución es mejor ahora? ¿Esperar a ver si este mercado aciertan o pedir su cese ya?

Lo primero es ver si cumplen con la promesa de modernizar y reforzar la ST, porque según ellos el despido de Serra responde a motivos deportivos. Y de momento poner a Alexis de “coordinador” y meter a 3 antiguos empleados es una tomadura de pelo.

Bueno, pues dejo aquí lo que comenté antes, el Valladolid implementó esto cuando Miguel Ángel, Jesús y Catalina llegaron al Club, y ahí están sus resultados, cumpliendo objetivos. Vuelvo a decir, esto es el complemento perfecto para el Scout, el ojo del ojeador, y los datos fríos de las probabilidades.

Así utiliza el Real Valladolid el 'big data'

El analista Paco González y su equipo trabajan para el club blanquivioleta tras la incorporación de Miguel Ángel Gómez a la dirección deportiva

El Real Valladolid ha incorporado el ‘big data’ al plan estratégico del club. La llegada de Miguel Ángel Gómez a la dirección deportiva blanquivioleta llevó aparejada la contratación de los servicios de la empresa que encabeza el vallisoletano Paco González, Moneyball Data SL, una firma que actualmente colabora con el Sevilla (donde se inició la relación con el responsable deportivo blanquivioleta), Levante, Real Valladolid, FC Barcelona (simposium informativo), así como con la Universidad Europea del Real Madrid y la Universidad de Valladolid (desde el punto de vista formativo). Pero, ¿cómo funciona todo el proceso de tratamiento masivo de datos aplicado al fútbol? Empecemos por el principio.

• 1 ¿Qué es el ‘big data’?: El historiador israelí Yuval Noah Harari define en el libro ‘Homo Deus’ el dataísmo como «la religión de los datos» que promete «el santo grial científico». «Una única teoría global que unifique todas las disciplinas científicas. Según el dataísmo, la Quinta Sinfonía de Beethoven, la burbuja de la Bolsa y el virus de la gripe no son sino tres pautas de flujo de datos que pueden analizarse utilizando los mismos conceptos y herramientas básicos», escribe Harari. Todo, por tanto, se puede explicar con datos. «El ‘big data’», expone Paco González, «abarca un gran volumen de datos que por su envergadura no puede ser tratado por herramientas habituales informáticas. En el fútbol buscamos patrones de comportamiento y tiene dos aplicaciones: fuera y dentro del terreno de juego. Fuera, es como en cualquier empresa y se aplica a socios, patrocinadores, redes sociales... Dentro del campo, sirve para ahorrar tiempo y minimizar riesgos en la toma de decisiones».

• 2 Datos, sí, ¿pero qué datos?: Los datos que se manejan en el ‘big data’ no son las estadísticas básicas que se publican habitualmente sobre un partido de fútbol ni tampoco los coloridos ‘mapas de calor’, que plasman las intervenciones de los jugadores con el balón en sus botas. «No puedes tomar decisiones con esos datos. Solo valen para tener cierta información. El ‘big data’ empieza a serlo cuando hablamos de petabytes de datos [un petabyte equivale a un millón de gigas]», subraya Paco González. El gran tesoro radica en los ‘raw data’ (datos en bruto) que generan los partidos de fútbol y que no están al alcance de cualquiera. Es la película completa de un encuentro traducida a datos. Actualmente, solo la UEFA los facilita a los equipos en competición europea. Volveremos sobre esto más adelante.
  
  En los estadios hay cámaras de monitorización de la Liga a través del programa Media Coach que hacen 25 barridos por segundo (frames).
  
  Cada jugador tiene asignado un identificador y ofrece unas coordenadas (XY) en cada ‘frame’. «Si se combinan todos los datos que genera cada jugador a través de 250 parámetros se obtienen aspectos físicos, velocidades, kilómetros recorridos... Eso muestra todo lo que sucede a nivel físico, pero no solo eso. Si el jugador ID1 en la posición X1Y1 se enlaza con el ID8 aparece un pase... Y así hasta 500 variables. Se generan 80 millones de filas en el programa. En papel se necesitarían 20.000 kilómetros para imprimir todos esos datos».

• 3 Los proveedores: El ecosistema del ‘big data’ se basa en cuatro procesos: toma del dato, depuración del dato, analítica del dato y reporte del dato. «El 90% del éxito está en la toma y en la depuración del dato», subraya Paco González. La empresa Moneyball Data SL utiliza varios proveedores para cruzar la información: Instat, Opta, WyScout, ISF, Transfermakt, Whoscored, Media Coach, los GPS de los entrenamientos que emplean los equipos, el ‘raw data’ que ofrece la UEFA y una aplicación llamada NAC, muy útil para la cantera.
  
  Instat ofrece datos en Excel, con las coordenadas XY de los jugadores, y vídeos. «Pero solo hay un proveedor que muestra los datos con Z, la pelota: la Liga, que lo tiene en posesión», dice González. Opta es el gigante estadístico y uno de los proveedores de la Liga a través de Media Coach. WyScout posee una gran base de datos, con datos XLS (Excel), de fácil tratamiento y XML, archivos más desconocidos para el gran público y muy útiles para los analistas. ISF es una plataforma más específica para el ‘scouting’ de jugadores, que exporta los informes de los distintos ojeadores de un club a un fichero para tomar decisiones óptimas.
  
  La base de datos de Transfermarkt (de fuente abierta) permite conocer lesiones de jugadores y precios de mercado, aunque Moneyball Data aplica algoritmos para ponderarlos (definición de algoritmo: conjunto metódico de pasos que se emplean para hacer cálculos, resolver problemas y alcanzar decisiones; no es un cálculo concreto, sino el método que se utiliza en cada caso). «Dembelé no vale lo mismo antes del fichaje de Neymar que después. No vale lo mismo un jugador en Alemania que en Venezuela en plena crisis política», ejemplifica Paco González. Whoscored ofrece un montón de información de partidos, aunque no de la Segunda División Española. Media Coach arroja datos físicos y vídeos de los encuentros. En el Real Valladolid, los jugadores llevan GPS en entrenamientos y partidos que permiten obtener una cascada de información con diferentes variables: ofrecen ‘raw data’, con valores físicos y técnico-tácticos. NAC permite aplicar a la cantera el mismo tratamiento de datos que se utiliza en el fútbol de élite: los entrenamientos y partidos se graban en vídeo, y se marcan con las etiquetas deseadas (tiro, basculación, ‘tackle’...). El Real Valladolid lo utiliza.

• 4 Análisis y reporte: Los datos son muchos y variados, pero hay que interpretarlos y depurarlos. Para esto, existen herramientas con diferentes grados de complejidad. IBM Watson Analytics es una de las preferidas por Paco González y su equipo. Hay otras herramientas como R, un lenguaje estadístico de programación que requiere conocimientos más avanzados, o Python, ahora de moda. SAP, el sistema operativo de las industrias, es muy útil, así como SAP. «Si tú entras en un fichero ‘raw data’ no es fácil que lo entiendas. Nuestro objetivo final es generar un archivo de Excel con lo datos requeridos. El reporte final tiene que estar muy definido: cortito y al pie. No puedes darle a Luis César o a Miguel Ángel Gómez 57 páginas para que se las lean».
  
  A través de la herramienta Tableau, se pueden establecer comparativas de jugadores, valorados previamente por los ojeadores del club que permiten determinar cuál es el precio recomendado para un fichaje. El equipo de Moneyball Data ha implementado un algoritmo (ideado por Luismi Gómez, otro de los consultores de la empresa) para ponderar a los futbolistas que proceden de las cinco grandes ligas europeas. Los directores deportivos y presidentes tienen la última palabra para fichar, pero a través de los datos pueden comprobar cómo jugadores que no estaban en su radar más cercano resultan muy interesantes. Actualmente, se pueden comparar datos de 55 competiciones de todo el mundo, que pueden ampliarse a petición de los clubes.
  
  Sin embargo, los analistas de Moneyball Data quieren ir más allá. «El paso que queremos dar es generar un valor que se llame ‘aportación ofensiva’ y que englobe 1.200 parámetros. Para ello estamos colaborando con un equipo de físicos de la Universidad de Valladolid. Se trata de aprender de lo que quiere el fútbol: es cada club el que debe determinar qué conceptos son los más importantes. Puede ser el que ataca tantas veces, el que llega a la segunda línea de rechace...».

• 5 La alianza con la UVA: ¿Por qué Valladolid es una ciudad puntera en este asunto? Responde González: «La UVA es la única universidad pública de España que tiene un grado propio en ‘big data’, Indat, un grado de estadística e informática. Por eso empezamos aquí el curso [de experto en análisis deportivo de datos y ‘big data’], que dirige Funge [Fundación General de la UVA]. Lo que más nos interesa es que gran parte del conocimiento se quede en Valladolid. En la tercera edición hay varios alumnos del Real Valladolid, incluidos jugadores como Toni Villa y Asier Villalibre, que, por cierto, son espectaculares. Se trata de extender el virus y que dentro de dos años haya cinco tíos que hagan este tipo de análisis en Zorrilla. Es una nueva revolución industrial. O estás dentro o tienes un problema». El FC Barcelona, el Real Madrid y la Real Sociedad también están representados en el curso que dirige Paco González. En la primera edición se inscribieron Moisés del Hoyo y Sergi García, entonces preparadores físicos del Sevilla FC. La onda le llegó a Monchi, que acabó contratando los servicios de Paco González para el club hispalense. Cuando Miguel Ángel Gómez, mano derecha de Monchi, llegó al Real Valladolid quiso seguir contando con los datos de Moneyball Data. Del Hoyo se marchó al Levante y la vinculación continúa por ese lado. Sergi García se fue a China y por allí también se pueden abrir nuevos caminos: Paco González anda pendiente de la oferta que previsiblemente le hará el Hebei Fortune, el equipo que entrena Manuel Pellegrini en el gigante asiático, y viajará a China a finales de mes.
  
  Las cabezas visibles de Moneyball Data son Paco González y Luismi Gómez. La empresa cuenta con una estructura de colaboradores que amplían el equipo hasta más allá de la decena de personas. Muchos de ellos no solo trabajan para el Real Valladolid, sino que son abonados del club blanquivioleta, por lo que existe una vinculación sentimental que trasciende la parte estrictamente empresarial.

• 6 Servidores en el CPD: «La nube existe y está aquí», dice José Manuel Cuena, responsable del Centro de Procesamiento de Datos (CPD) del Parque Científico de la UVA y encargado de que la instalación funcione «bajo cualquier circunstancia». «Este CPD, que no es de la Universidad de Valladolid, da servicio al ecosistema de empresas que están instaladas en el Parque Científico. Paco González y su equipo están aquí dentro del espacio de ‘co-working’ [a través del proyecto Open Future de Telefónica]. Es una instalación Tier III: estamos en la ‘Champions’ de los CPD pero no llegamos a semifinales. Tier IV habrá 15 o 20 en el mundo y obligaría a duplicar todas las infraestructuras».
  
  Tres toneladas de baterías darían servicio en caso de un corte de luz «infinito». Varias bombonas consumirían el oxígeno de la sala si se produjera un incendio. La instalación que garantiza la refrigeración cuesta un millón de euros y el habitáculo donde se encuentran los servidores, cinco millones. «Pero lo más importante son los datos. Nuestra obsesión es conservarlos, pase lo que pase. Contemplamos todos los riesgos que pueden suceder», apunta Cuena.
  
  Un total de 500 servidores zumban en una sala de aspecto futurista donde parpadean multitud de luces. Ahí está alojada la información del Sevilla y del Levante en servidores propios. También la del Real Valladolid, dentro del servidor de Moneyball Data. El almacenamiento externo permite disponer de los datos desde cualquier dispositivo autorizado y evita que la información esté dispersa y compartimentalizada, así como que desaparezca si se marchan los responsables de un club. «El concepto no puede ser la información es mía. No, es de la empresa. Nosotros recomendamos a los clubes que hablen con el Parque Científico para que lleguen a un acuerdo con ellos», dice Paco González. Por poco más de cien euros al mes, los datos del Real Valladolid están guardados a buen recaudo, así como los del Sevilla y Levante, que pagan algo más al disponer de servidores propios.

• 7 Los ‘raw data’: Un fichero de ‘raw data’ como los que suministra la UEFA a los equipos que juegan en Europa consiste en líneas y líneas de código y ofrece absolutamente toda la información de un partido. Nada de lo que sucede en el césped escapa al ojo escrutador del ‘big data’. «El formato es el mismo que el que te descargas de un reloj cuando corres», dice Luismi Gómez. «Todo va por id’s [identificadores]. El estadio, la hora a la que comenzó la primera parte y la segunda. Y luego empiezan los ‘frames’, 25 por segundo. En cada ‘frame’ aparece si el balón estaba en juego y quién tenía la posesión. El tipo 7 siempre es el balón, los de tipo 1 son los visitantes y los de 0, los locales. El balón es el único que tiene coordenadas XYZ [la altura]. En solo cinco minutos de partido, ya se han generado 179.000 filas».
  
  «Los mapas de calor solo registran a los jugadores cuando tocan la pelota», interviene Paco González. «Aquí en cambio podemos ver por dónde se mueve un jugador durante todo el partido. Y podemos buscar patrones de comportamiento. Teniendo el ‘raw data’, y tratándolo con un ‘software’ como R, le puedes decir a un entrenador por dónde juega un equipo».
  
  Paco González pone un caso práctico: un técnico dividió el campo en varias franjas y les pidió analizar qué duelos se producían en las distintas zonas. «Pero fuimos más allá de los duelos y le ofrecimos comparar todas las acciones que desease. Una gráfica espacial sirve para visualizarlo todo. Si ves, por ejemplo, que tu lateral tiene un 60% de éxito y el rival un 75%, quizá convenga utilizar una variante con otro defensor o contrarrestarlo tácticamente con otra disposición del equipo».
  
  «El ‘raw data’ desmonta el debate entre la antigua y la nueva escuela en el fútbol. La antigua dice que no se puede analizar el fútbol desde el dato. Estoy de acuerdo porque yo también tengo la gorra de entrenador. Claro que no se puede analizar el fútbol con los datos que da la prensa deportiva, pero si vieran un fichero ‘raw data’ cambiarían de opinión», sentencia Paco González.

• 8 Parte del equipo de Miguel Ángel Gómez: «Nosotros no hablamos de que vamos a encontrar al nuevo Messi. Tampoco tenemos un algoritmo mágico», recalca Paco González. «Pero antes de tomar una decisión en el Real Valladolid, Miguel Ángel Gómez consulta a su equipo de trabajo y entre ellos estamos nosotros. Nos dice: quiero fichar a Pepito, sácame datos físicos, lesiones, tiros a puerta, etcétera. Lo que nos pida. Él es el que decide con esos datos y otros. Aquí no hay fórmula de la Coca-Cola, pero el ‘big data’ sirve para ahorrar tiempo en los procesos, minimizar al máximo el riesgo en la toma de decisiones y, como decía Luis Aragonés, ayudar a ganar, ganar y volver a ganar. Si esto sigue creciendo tendré que decidir con qué clubes trabajo porque puede haber conflicto de intereses. Si el Real Valladolid ascendiese a Primera y se convirtiera en un equipo ‘top’, entre los siete-ocho primeros, yo solo podría trabajar con Sevilla o con Valladolid».

• 9 Auge del dataísmo: Finalicemos con algunas frases de Yuval Noah Harari, el historiador israelí que ha saltado a la fama mundial con sus libros ‘Sapiens’ y ‘Homo Deus’. En este último escribe, a propósito del dataísmo: «La nueva consigna dice: ‘Si experimentas algo, regístralo. Su registras algo, súbelo. Si subes algo, compártelo’ […] Para los verdaderos creyentes, estar desconectado del flujo de datos supone arriesgarse a perder el sentido mismo de la vida. ¿Qué sentido tiene hacer o experimentar algo si nadie se entera y si no aporta algo al intercambio global de información? […] El capitalismo no derrotó al comunismo porque fuera más ético, porque las libertades individuales fueran sagradas, sino porque el procesamiento de datos distribuido funciona mejor que el procesamiento de datos centralizado, al menos en periodos de cambios tecnológicos acelerados. Sencillamente, el comité central del Partido Comunista no pudo adaptarse al mundo rápidamente cambiante de finales del siglo XX. Cuando todos los datos se acumulan en un búnker secreto y todas las decisiones importantes las toma un grupo de ancianos ‘apparatchiks’, se pueden producir bombas nucleares a espuertas, pero no se obtendrá un Apple ni una Wikipedia […] Quizá el lector no esté de acuerdo con la idea de que los organismos son algoritmos y que jirafas, tomates y seres humanos son solo métodos diferentes de procesar datos. Pero tiene que saber que este es el dogma científico actual, y que está cambiando nuestro mundo hasta hacerlo irreconocible».
  
  El fútbol no es ajeno a esta revolución. El ‘big data’ ha llegado al césped y a los despachos para quedarse.

Fuente: https://realvalladolid.elnortedecast...110445-nt.html
https://www.tactio.es/articulos/el-r...a-el-big-data/

Agradecer al compañero Notorious el haber facilitado tan interesante artículo.

He editado el post donde incluyo el articulo que explica como el Valladolid trabaja con el Big Data desde la llegada de Miguel Ángel, Jesús y Catalina.

Tecnología del Mosad al servicio del Getafe

• JAIME RODRÍGUEZ
  @JaimeRodrigC
  Madrid

Lunes, 20 mayo 2019 - 13:26

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Ver 9 comentarios
Bordalás trabajó con una empresa israelí de 'big data' para prevenir lesiones y mejorar el rendimiento físico de su plantilla Los jugadores del Getafe, en pleno esfuerzo, con el chaleco con GPS. EM

• Europa. Valencia a la Champions y Getafe a la Europa League
• LaLiga. El milagro del Getafe de Bordalás

El exitoso Getafe de José Bordalás, clasificado para la Europa League en la temporada que acaba de finalizar, está íntimamente ligado a la 8200, una de las unidades más secretas de los servicios de seguridad de Israel. Muy poco se conoce de un grupo clandestino cuyo germen brota en los años 30. Entonces, ya interceptaban llamadas telefónicas de las tribus árabes para conocer sus planes sobre posibles disturbios. Ahora, los cerebros más brillantes del país, chicos y chicas siempre entre 18 y 21 años, conforman una división informática de elite, lista para desarmar la defensa de un reactor nuclear sirio o analizar millones de mensajes de la red en busca de pistas anti terroristas. Su labor es la gasolina del Mosad, la famosa agencia de inteligencia israelí.

Los miembros de la 8200 salen del búnker rumbo a Palo Alto (California), fichados por las compañías tecnológicas más importantes del planeta. Otros directamente desarrollan ellos empresas o aplicaciones que venden después por millones de dólares a los gigantes del sector. Tal Brown y Eyal Eliakimdecidieron utilizar su conocimiento en el deporte. Si eran capaces en la 8200 de, gracias a millones de datos interceptados, intuir el comportamiento de los enemigos de Israel, ¿por qué no iban a ser capaces de prever lesiones musculares?

«Es un herramienta que va a cambiar el deporte de élite», intuye Javier Vidal, preparador físico del Getafe y mano derecha de Bordalás. Su equipo, con el cuarto menor presupuesto de la Liga, ha rozado la Champions gracias a una mezcla de esfuerzo coral, certera pizarra del técnico y el extraordinario rendimiento de una plantilla corta hecha con jugadores sin apenas experiencia en la elite. «Teníamos que exprimir nuestros recursos, no nos quedaba otra», dice Bordalás, el entrenador sorpresa de la temporada. En su disciplinado libreto, capaz de controlar la dieta de todos sus jugadores o de emocionarles con vídeos de Irene Villa, se ha colado la tecnología punta. Gracias a la intermediación de Jordi Cruyff conocieron Zone7 hace dos años. A LA ESPERA DE UNO DE LOS GRANDES

El hijo del mítico futbolista holandés comenzó a trabajar con esta empresa de análisis de datos en su etapa como director técnico del Maccabi de Tel Aviv. Después, les ayudó a aterrizar en el fútbol español. Vidal, en el verano de 2017, escuchó con curiosidad la propuesta de aquellos dos ingenieros computacionales que habían servido para el espionaje israelí.

Fue el Getafe el primer escudo europeo en hacerse con los servicios de Zone7. Hoy, equipos de la Premier, de Italia, de la MLS norteamericana o de la liga universitaria de baloncesto de EE.UU cuentan con su avanzado sistema gracias, en buena parte, al éxito del modesto Getafe de Bordalás, clasificado para la Europa League. Incluso uno de los grandes clubes españoles estudia incorporar esta tecnología de forma inmediata. Tan importante ha sido el ejemplo del Getafe para Zone7 que el pasado jueves estuvieron rodando un anuncio comercial en el Coliseum.

«Tras una primera temporada de pruebas, donde nosotros les ayudamos mucho a mejorar sus aplicaciones en el fútbol, ha sido en ésta cuando hemos empezado a sacar fruto de verdad a sus programas de prevención de lesiones», cuenta Vidal, que junto a Bordalás logró convencer a Ángel Torres de que merecía la pena invertir en el producto. El precio era asumible y los resultados han sido asombrosos. El Getafe ha cerrado la campaña como el equipo de Primera con menos lesiones musculares, tan sólo ocho. El Atlético o el Real Madrid rondaron las 30. CHALECOS CON GPS

«Hubo casos que nos dejaron con la boca abierta por su precisión», asegura Vidal sobre los informes que cada tarde recibía en su ordenador procedentes de Tel Aviv. Allí procesan todos los datos de los jugadores en el último entrenamiento. Los dispositivos GPS colocados en unos chalecos bajo las camisetas recogen cientos de variantes, desde la potencia de los saltos a la fuerza de sus golpeos. Por supuesto, distancia recorrida, velocidad, pulsaciones... Todo unido al historial médico y perfil fisiológico del profesional. Si un futbolista ha sentido más fatiga esa mañana, la tarjeta de memoria se lo desvelará a Zone7. Aunque él diga que no, seguramente la noche anterior durmió menos de lo habitual. El flujo de datos continúa durante los partidos, con los jugadores también monitorizados. Información encriptada anti hackers por los ingenieros israelíes, que no paran de introducir material para afinar sus algoritmos.

El preparador físico del Getafe diseña así entrenamientos individualizados en función de los reportes que ha obtenido el día anterior. Por colores, de más a menos riesgo, sabe lo cerca que está de romperse su delantero o su lateral.

En los meses de prueba-error comprobaron la efectividad de los avisos, convertidos en ley desde ese momento. Jorge Molina, Jaime Mata y compañía no entendían, al principio, por qué unos sí y otros no podían hacer determinados ejercicios. Cuando fueron viendo que cada vez visitaban menos la enfermería, dejaron de preguntar, sin imaginar el riguroso control de su trabajo que se hacía a diario a miles de kilómetros del Coliseum. «Las lesiones en el deporte profesional cuestan billones a los clubes cada año. Pero en la era del big data no debería ser así», afirma Tal Brown, el cofundador y CEO de Zone7.

Datos, probabilidad, algoritmos, previsiones, patrones de comportamiento... «Con el tiempo se irán añadiendo nuevos parámetros, también matices emocionales del futbolista», visualiza Vidal. Y entonces, una pregunta que en otros sectores ya se realiza, mientras los robots van ganando terreno. ¿Llegará un día en que esta Inteligencia Artificialdibuje al entrenador el once ideal ante un rival determinado? «Hará propuestas, seguro, pero la visión humana será irremplazable siempre en el deporte... Espero», reflexiona el preparador físico del Getafe.


https://www.elmundo.es/deportes/futb...a3c8b4581.html

No tiene que ver con el scout, pero si me parece muy interesante este articulo, cómo la tecnología puede ayudar sabiendo hacer un buen uso.

Vamos a ser claros, aquí mucho hablar del big data pero nadie sabemos que ****** es realmente.

La Big Data con Stuani debe echar humo.

Estoy salivando a la espera de fichajes, vamos a ver lo que hemos tenido que esculcar la Big Data para dar con nuestros preciados trofeos.

Cantidades ingentes de datos que deben ser tratados por programas informáticos.

El Big Data es que Josemi y Harué se hagan la foto en el cesped con Rubi.

Vaya parrafadas!!!
Una pregunta!! El Big data no decía en abril que había que echar a Setien!??? Quién es el que va a decidir esas cosas!???